ATT KÄNNA DE FYRA TYPERNA AV TRANSPORTANALYTIKER

Det finns ett underliggande krav på att förstå och känna till fraktdatamönster inom den ständigt föränderliga frakt- och frakthanteringssektorn. Transportanalyser växer snabbt fram i leveranskedjans nästa tidsålder av disciplin. TechTarget fortsatte med att säga mer om detta:

“Supply chain analytics har funnits i över ett sekel, men de matematiska modellerna, datainfrastrukturen och applikationerna som stöder det har utvecklats dramatiskt.” Matematiska modeller har förbättrats med bättre statistiska tekniker, prediktiv modellering och maskininlärning.

Molnarkitektur, komplex händelsebearbetning (CEP) och Internet of Things har revolutionerat datainfrastrukturen. ERP-, lagerhanterings-, logistik- och applikationer för företagstillgångshantering har utvecklats för att leverera information över traditionella applikationssilor.” Transportanalyser kan hjälpa chefer, 3PL:er och partners att hålla sig på samma sida, fokuserade och enade, från toppar och dalar i försäljningen till toppar och dalar i inkomstkanalerna.

I hela fraktkedjans nätverk introduceras ofta fyra typer av analys av transportdata i etapper. Företag måste komma ihåg att ingen analytisk procedur är överlägsen den andra när den används ensam. De är länkade och sammanlänkade, var och en ger unik information och data. Transportanalyser blir mer utbredda bland transport- och speditionsföretag, eftersom data är avgörande för varje fraktlogistik och fraktkedja.

TRANSPORTLOGISTIK BESKRIVANDE ANALYTIK

Beskrivande transportanalys handlar om att karakterisera eller sammanfatta data som förvärvats över flera kanaler. Det kan definieras som användningen av befintliga business intelligence-verktyg för att bättre förstå vad som händer med leveranser, betalningar, förseningar, skaderapporter, kundfeedback och andra problem. Den kan integreras med data från alla andra områden inom transportlogistik. Dessa analyser skildrar vad som hände inom fraktnätverket tidigare, till exempel ins och outs av carrier sourcing.

DATATOLKNING OCH DIAGNOSTISK ANALYTIK

Att förstå vad som hände är ett bra ställe att börja men väcker också frågan om “varför?” Diagnostisk analys syftar till att ge ett svar på denna fråga. Detta analytiska tillvägagångssätt används i stor utsträckning för att fastställa orsakerna till försörjningskedjans nuvarande situation, med betoning på tidigare prestationer. Användningen av transportanalyser underlättar ofta delning och tillämpning av data över fraktnätverket. Det är lättare att svara på, korrigera och undvika framtida fel när diagnostiska data är tillgängliga och delas med teammedlemmar och externa parter. De meningsfulla fördelarna med processförbättring börjar med denna typ av analys.

FRAKTKEDJOR PÅVERKAS AV FÖRUTSÄTTANDE ANALYSER

Prediktiv transportanalys, baserad på diagnostiska data, fokuserar på att projicera möjliga resultat, vilket är en viktig fördel med deras användning på oförutsägbara fraktmarknader. Det är ett stort plus i en verksamhet som plågas av risker och volatilitet. Ordspråket att transportledning marscherar till vartannat år håller på att fasas bort. Och team kräver en bättre metod för att omvandla det som hände till det som förväntas inträffa. Chefer och frontlinjepersonal inom transportbranschen kan dra nytta av prediktiv analys för att se framtiden. Fraktförvaltare kan kontrollera hela fraktkedjan genom att använda statistiska modeller och tillämpa automatisering och digitala lösningar. Sådan dataåtkomst möjliggör bättre kontroll och smidighet på lång sikt.

FÖREBYGGANDE ANALYTIK MED FÖRESKRIVANDE ANALYTIK

Preskriptiv analys är den sista transportanalys som används i stor utsträckning inom fraktlogistik. Data som samlats in med hjälp av tidigare tillvägagångssätt föreslår en eller flera handlingsalternativ för ett ämne som undersöks. Chefer kan använda ett sådant tillvägagångssätt för att skapa många svar på en enda fråga genom att förutsäga resultatet av ett visst val. Dessa operationella analyser avslöjar vad ett företag behöver göra annorlunda för att uppnå bästa resultat. Informationen identifierar och rekommenderar sedan den optimala lösningen.

Det finns ett underliggande krav på att förstå och känna till fraktdatamönster inom den ständigt föränderliga frakt- och frakthanteringssektorn. Transportanalyser växer snabbt fram i leveranskedjans nästa tidsålder av disciplin. TechTarget fortsatte med att säga mer om detta: “Supply chain analytics har funnits i över ett sekel, men de matematiska modellerna, datainfrastrukturen och applikationerna som stöder…